ウェブ制作会社が考えるAIの誤解～「AIで全てが変わる」という焦りの正体～

はじめに：AI導入の広がりと制作現場への影響

生成AIという言葉を耳にしない日はない、といっても過言ではないでしょう。ChatGPTの登場をきっかけに、私たちが日常的な検索や文章作成などのタスク、そしてデザインや開発の現場に至るまで、生成AIの応用は急速にその範囲を広げています。かつては一部の研究者やエンジニアが扱う専門技術だった人工知能が、今ではビジネスパーソンや学生でもごく自然に活用する存在になったことは、まさに時代の転換点といえます。

この大きな変化の波は、当然ながらWebサイト制作の領域にも影響しています。ライティングの分野では記事の下書きやSEO目的のテキスト生成が、デザインの分野ではWebサイトのワイヤーフレームやバナー画像の生成が、そして開発の分野ではコード生成やテストの自動化といった活用が着実に進んでいます。これまで多くの時間をかけて人の手で行われていた作業が瞬時に処理されることに、驚きと共に大きな期待を感じてしまうことも当然といえるでしょう。

過剰な期待が招くリスクとAIO・LLMOへの誤解

しかしその一方で、この期待がやや過剰な幻想へと変わりつつある側面も否定できません。

「AIを導入すれば、あらゆる問題が解決する」「AIに仕事を奪われるのではないか」といった声が、クライアント側からも、そして私たち制作業界からも少しずつ聞こえてくるようになりました。中には「今すぐAIを最大限に活用し、制作コストを劇的に削減しなければ、競争から脱落してしまう」といった、ある種の強迫観念に近い意見も漏れ聞こえてきます。しかし、AIの進化が大きな変化をもたらしていることは事実ですが、行き過ぎた期待や誤った理解は、かえって制作物の品質を損ない、ひいては企業の信頼を揺るがしかねないリスクを内包しているのではないでしょうか。

特に注意が必要なひとつに、AIO（AI最適化）やLLMO（大規模言語モデル最適化）といった新しいキーワードが一人歩きし、「これらの技術に対応しなければSEOで勝てなくなる」といったメッセージが強まっていることがあります。Googleをはじめとする検索エンジンが、検索結果に生成AIを組み込み始めていることは間違いありません。

しかし、それがただちに企業サイトへの流入や事業成果に決定的な影響を与えてはいないこともまた事実です。むしろ、まだ試験的な要素が強く、検索結果の信頼性やユーザー体験が今後どのように変化していくのか、流動的な状況にあります。そう考えれば「今すぐ全面的に対応しなければならない」という焦りや冷静さを欠いた判断は逆効果になる可能性すらあります。

制作会社が直面する「品質」と「独自性」の課題

制作現場でAIの導入を進める際に見過ごされがちなのが、「品質管理」と「独自性」という二つの重要な視点です。AIが生成する文章やデザイン、コードは、一見すると非常に最もらしく見えます。しかし、その中身を注意深く確認すると、事実とは異なる情報が含まれていたり、設計に誤りがあったり、あるいは既存のデータを組み合わせただけの凡庸なアウトプットであったりすることも少なくありません。このような「ハルシネーション（幻覚）」は、文章生成だけの問題ではなく、デザインやコード生成の世界にも潜んでいるのです。

私たち制作会社が直面している課題は、大きく二つあるといえます。一つは、クライアントが抱く過剰な期待や、「AIを導入しなければならない」という強迫観念とどう向き合っていくか。もう一つは、私たち自身が効率化という魅力に惹かれるあまり、本来最も重視すべき品質や信頼性といった価値を犠牲にしてしまわないか、という問題です。効率化と独自性の両立は、これまでもサイト制作会社が向き合い続けてきたテーマですが、AIの登場によって、その重要性がこれまで以上に問われることになったのではないでしょうか。

さらに、AIがもたらす影響は、ライティング、デザイン、開発の各領域でそれぞれ異なる側面を持っています。

ライティングにおいては、それなりの記事を大量に作ることは容易になりましたが、その反面、内容の正確性やオリジナリティの欠如が問題になってきています。デザインでは、プロンプト一つで美しい画像を生成できますが、某高級ブランドがAI生成の画像を使用して炎上したように、クライアント固有の企業イメージをどう表現するかという課題はまだ残っています。開発では、GitHub CopilotのようなAIツールによってコーディングの速度は向上しますが、生成されたコードがセキュリティや保守性の観点から本当に適切かどうかは、また別の問題でしょう。これらはすべて、「AIを使うことが、完成を意味するわけではない」という現実を示しています。

したがって、私たち制作会社がまず取るべき姿勢は、AIに対して過剰な期待を抱くのでもなく、かといって否定的に突き放すのでもなく、あくまで「冷静な補助ツール」として正しく位置づけることです。その上で、クライアントに対しても「AIでできることとできないこと」「導入すべき領域と、引き続き人間が責任を持つべき領域」を明確に説明していく責任があります。

この記事では、こうした前提を踏まえながら、過激な「～しなければならない」論にどう向き合うべきか、AIの限界や誤解を整理し、サイト制作会社としての望ましいスタンスを探っていきたいと思います。焦りから拙速に導入を進めることは簡単ですが、それによってブランド価値や信頼を損なう危険性は決して小さくありません。私たちが重視すべきは、「効率化と信頼性の両立」、そして「独自性の確保」です。この視点を軸に、次章以降でAIをめぐる誤解や過熱する現状をさらに掘り下げていきます。

過激な「〜しなければならない」論の独り歩き

「乗り遅れてはならない」という焦りと過熱する言説

前述したように、生成AIが急速に普及する中で、制作の現場やマーケティングの領域では、「AIを導入しなければならない」という、どこか強迫的なメッセージが繰り返し見られるようになりました。特にAIO（AI最適化）やLLMO（大規模言語モデル最適化）といった新しい概念が登場すると、業界全体がまるで一斉に「この波に乗り遅れたら終わりだ」といった、やや過激な論調に傾きがちです。

もちろん、新しいテクノロジーが登場したとき、その先行者が優位に立つケースは少なくありません。過去を振り返れば、スマートフォンへの対応が遅れた企業はユーザー獲得の好機を逃しましたし、SNSを活用した情報発信に乗り遅れた企業は、競合に差をつけられることもありました。こうした歴史的な経験があるからこそ、AIの進化に対しても「早く対応しなければ競争から取り残される」という心理が働くことは、十分に理解できます。しかし、ことAIに関しては、そのスピード感が過剰に演出されているようにも感じられます。

例えば、前述したSEOにおけるAIO対応について考えてみましょう。「今すぐにでもAI検索に最適化されたコンテンツを大量に用意しなければ、検索順位が下がってしまう」といった言説が散見されます。しかし、現時点でGoogleなどが提供する機能はまだ実験的な要素が強く、ユーザー体験や検索アルゴリズムの仕様も完全には固まっていません。

つまり、慌ててAIOやLLMOに全面的に対応したとしても、その投資がすぐに成果として返ってくる保証はないともいえます。むしろAI対応に比重を高めた結果、既存のSEO施策や本来時間をかけるべきコンテンツの品質が疎かになってしまうリスクの方が大きいかもしれません。

過熱する言説の背景と、AIとの適切な距離感

実際に当社に寄せられるご相談にも「〜しなければならない」という論調が色濃く反映されているケースが増えています。このような期待や焦りが先行してしまうと、制作物の品質や独自性は、どうしても二の次になってしまいます。AIは確かに効率化に大きく貢献しますが、それはあくまで「適切に活用する場合」に限られます。AIが生成する文章やデザイン、コードは「予測の産物」であり、常に正確であったり、最適であったりするとは限らないのです。

こうした過激なメッセージが独り歩きしてしまう背景には、一部のメディアやコンサルティング会社が発信する“危機感を煽る情報”の影響も考えられます。「AIに対応できない企業は数年で淘汰される」「今すぐ導入しなければ、競合に決定的な差をつけられる」といった刺激的なフレーズは、確かに人々の目を引きます。しかし、それがそのまま現場にとって有益な指針になるとは限りません。むしろ、冷静な経営判断を妨げ、効果が不透明な施策に貴重なリソースを浪費させてしまう危険性すら生み出します。

ここで強調しておきたいのは、「AIを導入するべきではない」と主張したいわけではない、ということです。AIが持つ大きな可能性を否定するのは現実的ではありませんし、私たちベイジ自身も、AIを補助ツールとして積極的に業務に取り入れています。ただし、問題となるのはその「タイミング」と「規模感」です。AIがまだ発展途上である現在の段階で、人間の作業のすべてを置き換えようと考えるのは、リスクが大きいといわざるを得ません。むしろ、AIをどの部分で、どのように活用するのかを慎重に見極め、人間の役割とAIの役割を適切に切り分けていくことこそが重要です。

この過激な「〜しなければならない」論は、ライティングやSEOの分野だけでなく、デザインや開発の領域にも広がっています。生成AIを使えば、ものの数秒で美しいビジュアルや、一見すると問題なく動作するコードを出力できます。しかし、そのデザインは、クライアントが大切にしてきた企業のアイデンティティを本当に表現できているでしょうか。そのコードは、長期的な視点で保守が可能で、セキュリティは十分に担保されているでしょうか。AIに任せることでスピードは得られますが、品質と信頼性を最終的に担保するのは、依然として人間の役割なのです。

要するに、「導入しなければならない」という強迫観念は、制作会社にとってもクライアントにとってもマイナスになり得ることもあるということです。冷静に現状を見つめれば、AIは強力な補助ツールではあっても、まだ万能の解決策ではないことは明らかです。過激な論調に振り回されることなく、「導入を検討すべき領域」と「人間が責任を持って担うべき領域」を明確に区別し、段階的かつ計画的に活用を進めていくこと。それが今、私たちに求められている姿勢なのです。

誤解されやすいAIの限界

AIが制作現場に導入される過程で、かなり補正されてきてはいるものの、その能力に関する多くの誤解はまだ見られるようです。その多くは、「AIは人間を完全に代替できる存在である」「AIを使えば、即座に高品質な成果物が手に入る」といった過度な期待に起因するものです。しかし実際には、AIには明確な限界が存在しますし、それを理解せずに利用すれば、ライティング、デザイン、開発のいずれの領域においても、深刻な問題を引き起こす可能性があります。制作会社の現場から見えるAIの限界について、具体的に整理していきます。

1. AIは万能ではなく、生成されるのは「予測」でしかない

まず大前提として理解しておくべきなのは、生成AIは「知識」を持っているわけではない、ということです。AIは、学習した大量のテキストや画像、コードのデータを基に、そのパターンから「次に来るであろう、最もらしい出力」を予測しているに過ぎません。つまり、AIが作り出す文章やデザイン、コードは、あくまで「それらしく見えるもの」であって、必ずしも真実や最適解を提示しているわけではないのです。

ライティング分野では、この仕組みから生じる誤解が頻繁に見られます。一部では「AIなら、常に最新の情報を把握しているのではないか」と期待されることがありますが、実際には学習データの範囲や更新の頻度に依存しており、リアルタイムで最新の事実を正確に反映できるわけではありません。同様に、デザインにおいても「最新のデザイントレンドに沿ったビジュアルが自動で生成される」と誤解されることがありますが、AIが参照するのはあくまで過去の既存データであり、人間のように独自のクリエイティブな発想を生み出すわけではないのです。

このように、AIによる生成は本質的に「過去データの再構成」であり、人間のように“新しい概念をゼロから生み出す”ことは苦手としていることを理解すべきでしょう。私たち制作会社は、AIを「未来を予測する賢者」としてではなく「過去のデータから次を推測する予測モデル」として正しく理解することが重要なのです。

2. ハルシネーション（幻覚）のリスク

次に深刻な問題となるのが、「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる現象です。これは、AIが事実に基づかない情報を、まるで真実であるかのように自信を持って提示してしまうことを指します。ライティング分野であれば、かなり是正されたとはいえ、存在しない統計データや引用元を作り出すことも未だあります。デザイン分野では、歴史的な事実とは異なる要素でイラストを生成してしまうかもしれません。そしてコード生成の分野では、一見すると正しく動作するように見えて、実はセキュリティ上の欠陥を抱えたプログラムを出力することもあり得ます。

これらを想定するなら、制作会社としてはAIによる生成物をそのまま利用するのではなく、必ず人間の目による検証、校正、レビューを行う体制を構築する必要があります。誤った情報や偏った表現をそのままクライアントのWebサイトに掲載してしまえば、ブランドの信用を大きく損なうことにつながりかねません。

特に開発領域においては、このハルシネーションの影響は致命的になる可能性があります。AIによって生成されたコードは、一見すると問題なく動作するかもしれません。しかし、その内部にバグや脆弱性が潜んでいるケースも報告されています。リリース後に重大な不具合が発覚すれば、修正にかかるコストだけでなく、企業の信頼性も大きく損なうことになります。AIからの提案はあくまで“参考意見”として受け止め、人間のエンジニアがレビューとテストを徹底することが不可欠です。

3. 均一化と独自性の欠如

AIによる生成物は、多くの場合、良くも悪くも「平均的」なものになりがちです。ライティングにおいては、定型的なフレーズや論理展開が目立ち、いわゆる“AIっぽさ”を感じさせる、どこか無機質な文章になる傾向があります。デザインにおいては、どこかで見たようなテンプレート的な構成になりやすく、その企業固有の世界観やメッセージを表現することは難しいでしょう。開発においても、既存のライブラリやコードの断片に依存した出力となりがちで、独創的な設計やプロジェクトに最適化された実装は期待しにくいのが現状です。

こうした均一化は、特に企業の顔となるコーポレートサイトや、カルチャーの明確化が重要となる採用サイトにおいて、大きなリスクとなります。なぜなら、競合他社との差別化ができなければ、ユーザーから選ばれる理由そのものを失ってしまうからです。SEOの観点からも、独自性に欠けるコンテンツはGoogleからの評価を受けにくく、検索順位に悪影響を及ぼすといわれています。

AIを活用することで作業スピードは向上するかもしれませんが、その結果としてサイト全体が「平均的で無個性」なものになってしまえば、本末転倒といえるでしょう。

4. 「丸投げ」が招く失敗とトラブル

AI活用の失敗パターンの多くは、人間が思考を停止しAIに「丸投げ」してしまうことが原因です。例えば、「できるだけAIに任せてコストを削減したい」と考え、本来時間をかけて行うべきペルソナ設計やターゲット分析といった上流工程を省略した場合、AIで作り出された文章やデザインは、一見すると体裁は整っているかもしれませんが、肝心の読者やユーザーの心には響かない、空虚なコンテンツになってしまう可能性を秘めています。

AIを効果的に活用するためには、人間による「前提設計」と「レビュー体制」が不可欠です。ライティングであれば、誰に向けてこの記事を書くのか、読んだ後にどんな行動を促したいのかを人間が明確に定義しなければなりません。デザインであれば、その企業独自のカラーやトーン＆マナーを人間が具体的に指定しない限り、AIが独自性のあるビジュアルを生み出すことはありません。開発においても、要件定義やシステム設計を曖昧にしたままAIにコードを生成させると、不完全で使い物にならないプロダクトができあがってしまいます。

つまり、AIは「万能の自動化エンジン」ではなく、あくまで「人間の指示に依存する補助ツール」なのです。「丸投げ」による失敗を避けるためには、前提となる条件を人間が責任を持って設定し、その結果も厳しくレビューし修正を加えていくというプロセスを必ずフローに組み込む必要があります。

制作会社として最も意識すべきなのは、「AIの限界を理解した上で活用すること」の重要性です。AIは効率化やコスト削減の可能性を秘めていますが、それは人間の的確な判断と併用されて初めて成果につながります。これらの誤解を放置すれば、短期的には効率化が実現できたとしても、中長期的には企業価値や信頼の毀損という、より大きな代償を支払うことにもなりかねません。

ベイジが考える、制作会社が取るべきスタンス

AI技術の急速な発展に対し、私たち制作会社は「どう活用するべきか」「どこまで任せてもよいのか」という選択を常に迫られています。ライティング、デザイン、開発といった現場にAIを導入すれば、効率化やコスト削減につながる可能性は確かに大きいでしょう。

しかし同時に、誤った情報の発信、コンテンツの均一化、独自性の欠如といったリスクも無視することはできません。クライアントの期待に応えつつ、クライアント企業の信頼を守り抜くためには、制作会社としての明確なスタンスを確立する必要があります。ここでは、そのスタンスを改めて整理します。

1. AIは「補助ツール」最終的な判断は人間が行う

まず第一に、そして最も重要なこととして再度強調したいのは、AIをあくまで「補助ツール」として位置づける姿勢です。ライティングにおける記事の下書きや構成案の作成、デザインにおけるラフスケッチやモックアップの生成、開発におけるコードの雛形作成やテストの自動化など、“土台作り”の段階でAIを活用することは非常に有効です。しかし、AIによる生成物をそのまま最終的な成果物として公開することは、当然ながら危険です。

文章であれば、読者の心を動かす繊細なニュアンスの調整や、その企業らしい表現の選択は、人間が担うべき領域です。デザインであれば、クライアントが掲げる企業理念や、長年培ってきたビジュアルアイデンティティを反映させるための細やかな調整が不可欠です。開発においても、AIが提案するコードを経験豊富なエンジニアがレビューし、長期的な保守性やセキュリティを担保しなければなりません。

要するに、AIは制作プロセスを補助する有能なアシスタントであり、最終的な品質に対する責任と判断は人間が担う、ということです。私たち制作会社としては、この役割分担を社内で徹底し、クライアントにもそれを正しく理解してもらう必要があります。

2. 品質と安全性を担保する仕組みを社内に構築する

AIを業務に導入する上で最大のリスクは、誤った情報、不適切な表現、脆弱なコードが、チェックをすり抜けてそのまま制作物に反映されてしまうことです。これを防ぐためには、「厳格なチェック体制」を明確に整備することが不可欠となります。

ライティングであれば、AIが生成した文章を、必ず人間のライターやレビュアーが確認し、事実確認（ファクトチェック）を行う仕組みを設けます。デザインであれば、AIが作成したビジュアルが、ブランドガイドラインに準拠しているかをデザイナーが確認すべきでしょう。開発であれば、コードレビューやセキュリティテストを必ず実施する開発フローを組み入れます。

制作会社としては、こうしたレビュー体制を「追加コスト」として捉えるのではなく、「品質を保証するための必須プロセス」として位置づけることが重要です。そして、クライアントにもその必要性を丁寧に説明し、単にスピードやコスト削減といった側面だけに偏らない制作体制やスケジュールを提案していくべきです。

3. 独自性と差別化を生み出すための工夫を忘れない

AIによる生成物は非常にスピーディですが、その多くは「平均的」なアウトプットに留まります。ここにこそ、私たち制作会社が介在する大きな意味があります。AIが生み出した“たたき台”に対して、自社やクライアントが持つ独自性を付加していくことで、初めて「その企業でなければならない理由」を持つ成果物が生まれるのです。

ライティングでは、AIが作成した下書きをベースに、クライアントからヒアリングした具体的な事例や、担当者の専門的な知見を加えていきます。デザインであれば、生成されたラフスケッチに、ブランドカラーや独自のトーン＆マナーを反映させていきます。開発では、汎用的なコードに加え、その業界特有の要件やユーザーの行動パターンを踏まえた最適化を施します。

つまり、AIが生み出す「凡庸な平均値」を乗り越え「独自の価値」を創造することこそが、制作会社の役割です。AIを使うことで時間を節約し、その捻出できたリソースを、こうした独自性の付加に再投資する。これこそが、最も合理的で価値のあるAI活用法といえるでしょう。

4. 適切な選択と段階的な導入を心掛ける

AI関連の技術は日々進化していますが、そのすべてを追いかけ、即座に導入する必要はありません。特に、AIOやLLMOといった領域はまだ発展途上にあり、全社的に一気に対応するよりも、まずは影響範囲を見極めながら段階的に試していく方が合理的です。

制作会社として考えるなら、最新の技術を盲目的に導入するのではなく、次のような観点から冷静に選択すべきです。

• タスクにおいて適正な範囲で使用できるか
• 品質や安全性を担保できる水準に達しているか
• 社内のリソースで適切に運用・管理できるか

また、プロンプトの設計を工夫したり、RAG（検索拡張生成）のような技術を活用したりするなど、既存のAIをどのように使うかでも得られる成果は大きく変わります。大切なことは、「無理に新しい言葉に踊らされない」という冷静な視点です。

5. クライアントとの丁寧なコミュニケーションを徹底する

AI活用に関する誤解を解き、正しい認識を共有するためには、クライアントへの丁寧な説明も不可欠です。「AIによって効率化できる部分」と「人間の判断が絶対に不可欠な部分」を明確に伝え、実際の導入プロセスや潜在的なリスクについても包み隠さず共有します。これにより、過剰な期待や誤解、不安を未然に防ぎ、建設的なパートナーシップを築くことができます。

また、私たち制作会社が率先して、AI活用の成功事例や失敗事例を公開していくことも有効かもしれません。ベイジでは、社内のAI活用を推進しており、ワークフローへの統合やAIを使った戦略整理を顧客と一緒に進めるなど、単なる理論ではなく実際の案件に積極的に取り入れています。これらの経験を生きたナレッジとして社内や社外にも広く発信しています。

AIは、制作会社にとって脅威ではなく、むしろ新しい可能性を切り拓くための強力な道具です。しかし、その価値を最大限に引き出すには、「補助ツールとしての正しい位置づけ」「品質管理の徹底」「独自性の付加」「段階的な導入」といった明確なスタンスが必要になります。そして何よりも、クライアントと共に冷静にAIと向き合う誠実な姿勢が欠かせないのです。

まとめ

ここまで、AIをめぐる「過激な”しなければならない”論」の独り歩きと、それに伴う誤解やリスクについて整理してきました。生成AIは確かに素晴らしい技術であり、ライティング、デザイン、開発といったWebサイト制作のあらゆる領域で、効率化やアイデア創出を支援してくれます。しかし、その能力は決して万能ではなく、誤情報の発信、コンテンツの均一化、独自性の欠如といった課題を常に抱えていることは述べてきた通りです。

私たち制作会社が取るべきスタンスは、AIを魔法の解決策として盲信するのではなく、また全面的に排除するのでもなく「あくまで補助ツールとして冷静に活用し、人間が最終的に品質と信頼を担保する」という現実的な立場に立つことでしょう。

AIの進化は、今後も止まることはないと予想できます。数年後には、ライティング、デザイン、開発のいずれの分野においても、AIの精度はさらに高まり、人間の作業を代替する領域も拡大していくかもしれません。しかし、それと同時に、「人間ならではの価値」を問う声も、より一層強まるはずです。

私たちサイト制作会社としては、AIの進化を恐れるのではなく、その特性を深く理解し、常にその進化にあわせて自社とクライアントにとって最適な形で業務プロセスに組み込んでいくことが必要になるでしょう。クノロジーに振り回されることなく、AIと人間のそれぞれの強みを賢く組み合わせ、ブランドやユーザーにとって本当に価値のあるWebサイトを生み出し続けること。その冷静で現実的なスタンスこそが、これからのサイト制作会社に求められる最も重要な姿勢だと我々は考えています。